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AI应用场景的选择应坚持价值导向，专家学者深圳纵论如何构建AI算力价值闭环
2026-08-23 06:26:49
“判断智能化成效，不应看部署了多少智能体、消耗了多少Token，而应看流程与效率是否真正改善。”在8月21日于深圳召开的，以“从芯片到产业：AI算力的价值闭环”为主题的中欧国际工商学院EMBA新知讲堂暨供应链创新论坛上，200余位学界、企业界人士齐聚一堂，就当前全球科技竞争与产业博弈的战略制高点，如何打通AI算力从生产到变现的端到端链路这一关键命题展开深入探讨。
论坛现场中欧国际工商学院EMBA课程部助理主任马良在致辞中指出：“当前我们正身处算力驱动产业变革的关键节点，如何站在整个价值链的高度看清产业逻辑、发现真正的战略机会，是本次论坛探讨的核心命题。”
AI算力产业链上游的未来投资机会总体看好
中芯国际联合创始人、英特尔最高成就奖获得者谢志峰博士指出，在AI时代，仅靠提升单颗芯片性能已经不足以满足需求，“AI已经进入算力、存力和数据传输效率的系统竞争阶段”。
圆桌论坛在由中欧国际工商学院研究员、供应链创新研究院院长助理王良博士主持的“AI算力需求变化”的圆桌论坛上，谢志峰博士与佰维存储董事及副总经理徐骞、合肥康芯威存储技术有限公司于海、泓浒半导体科技有限公司董事长兼首席技术官林坚、维谛技术运营部高级总监刘庆涛就AI时代的需求变化、AI算力产业链上游如何响应这些需求变化，以及未来投资机会等话题进行了深入探讨，并凝练出几点共识：
AI时代的需求变化具有规模和差异化的双面特征。一方面，几乎所有产业链上游环节都在面临需求的指数级增长；但另一方面，需求差异化的程度也显著提升，难以靠同样的产品和服务来满足。与客户、供应商的联合创新是下一步发展的关键点。在Token消费指数级增长的趋势下，AI算力产业链上游的未来投资机会总体看好。
只有落地真实业务场景，AI才能释放实际价值
当前，AI发展日新月异，竞争日益激烈，企业如何利用AI来创造价值已成为每位企业家不得不面对的实现问题。
对此，中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席教授、副教务长（深圳校区）、供应链创新研究院院长赵先德指出上游算力链和中游Token链的价值最终要“被用起来、能够赚钱”才能兑现，这依赖于下游应用场景中的确定性，而供应链因其体量可观，指标相对清晰，有数据积累，存在高频、可重复、标准化决策等特性，成为重要的变现场景之一。他进一步从实践观察中归纳出企业落地“AI+供应链”时的典型管理挑战，例如不清楚如何选择好的AI项目，不清楚人和AI之间如何分工，不清楚AI上线后如何治理等。
对此，蔚来供应链发展副总裁潘昱分享了蔚来如何以全球数字运营平台与AI为技术底座，在制造、供应链等环节对于AI应用的思考与实践。他介绍了一个“三层架构”的方法论：以本体与数据标准为底座，以风险预判、成本等数字孪生为支撑，再让AI智能体在数字孪生之上介入决策与执行。据潘昱透露，这些工具已经在大约十分之一的合作伙伴中实现了落地，通过打通设备层数据、在可信数据空间内实时共同决策，显著降低了合作伙伴的库存资金占用。
京东集团副总裁、ACM/IEEE/AAAS Fellow何田透露，依托海量物流场景沉淀与技术攻坚，京东物流在复杂业务中打造供应链最大规模物理AI应用，核心聚焦三件事：AI优化决策、AI提效流程、AI驱动物理世界设备作业。在超脑AI框架下，决策端将亿级包裹调度压缩至3分钟以内，旺季运力实现事前预判规划，告别事后紧急调配；流程端依靠多模态大模型完成场地、人员、包裹全流程感知与安全管控，自动识别问题、编排作业任务，仓储人效提升10%；物理端，异狼工业灵巧手落地真实仓库，异形包裹抓取精度达99.9%，L4级无人车于城乡常态化配送，降低快递员往返营业部的时间与成本。何田表示，京东物流超脑核心优势，是打通“看见‑理解‑执行”全链路，让AI跳出单点工具定位，实现全供应链智能协同，这也是供应链AI落地的核心方向。
圆桌对话在潘昱、何田与美的集团EDP供应链系统部长许聪、赛意信息AI创新运营部负责人李会明，以及视源股份集团供应链管理改善总监熊婉琰共同进行圆桌对话上。各方就AI应用场景的选择与项目评估、AI的责任边界与人机协同，以及AI对供应链未来的影响等话题进行了深入探讨，并一致认为：
AI应用场景的选择应坚持价值导向，聚焦降本、增效与合规三个方向，优先解决业务痛点，而非盲目追求技术领先。判断智能化成效，不应看部署了多少智能体、消耗了多少Token，而应看流程与效率是否真正改善。数据质量与场景匹配度是AI落地的关键前提。数据不清、场景不适配，AI难以产生实际价值。AI应用需明确责任边界与人机分工，规则清晰、风险可控的环节，可交由AI托管执行。供应商协同谈判与客户体验等环节短期内难以被AI替代。
文｜蒋佳元 王良
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