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养羊的、开餐馆的，都开始用AI自己写代码了
2026-08-20 02:52:33
宁夏盐池的滩羊企业西鲜记，合伙人张立非利用三个月业余时间，一个人开发出覆盖养殖、屠宰、财务等环节的全流程管理系统，预计每年可为公司减少数百万元损失——全程没有请一名程序员，靠的是一个AI编程平台。不止西鲜记，在北京一家社区饺子馆，老板花半小时编写一个AI技能，就接入了线上取号流程。随着AI编程和智能体工具走向成熟，没有技术团队的中小商家，开始自己动手“写”出数字系统。
西鲜记用Qoder开发的全流程AI管理系统，正在服务上万只在栏滩羊的日常饲喂、生长监测和出栏决策对西鲜记来说，这个“自己动手”的选择是无奈之举。记者了解到，西鲜记创立于2015年，业务覆盖滩羊养殖、屠宰加工、冷链物流到终端供应的全产业链，但在毛利率普遍不足10%的行业里，成本控制一直是难题，而行业又缺少标准化的现成软件，定制系统采购动辄上百万元，开发周期至少一年。
没有系统可用，经营只能靠人：饲草料怎么配比、羊只何时出栏，长期依赖经验判断；台账靠Excel表格管理，成本只能粗放分摊，一批羊的盈亏要等全部出栏屠宰后才能算清。
现成软件买不起，技术团队也没有，西鲜记索性选了最不常规的一条路：自己造。今年1月，西鲜记合伙人、总经理张立非借助阿里巴巴旗下AI编程平台Qoder，利用下班时间和出差间隙，历时三个月完成了养殖管理、屠宰管理、检测报告管理、货盘管理和素材管理五套业务系统的开发。据介绍，系统把行业文献和养殖经验整理成算法，可自动计算每日饲草料配比、估算羊只增重并提示异常。系统上线不久后，就识别出饲草料能量配比偏高的异常，运营团队不到一周完成溯源和饲喂方案调整：这类偏差过去往往要等到屠宰环节才会被发现。
养殖管理系统可自动计算每日饲草料配比、估算羊只增重并提示异常据西鲜记统计，这套系统将饲养成本核算效率提升50倍以上，羊只体重估算误差缩小到10%以内，预计每年可减少数百万元的隐形损失。张立非说，下一步，计划把系统延伸到硬件，研发适配中小规模养殖场的饲草料混配设备。
草原上的西鲜记不是孤例，城市里的小商家也在动手。今年4月，北京邮电大学南门旁的金谷园饺子馆老板李博，花约半小时编写了一个AI Skill并公开发布，包含菜品介绍、营业时间等基础信息。这家在2025年冬至曾排队上万桌的餐馆，随后受邀与美团共同测试Agent排队功能：顾客通过个人AI助手查看等位情况、选择桌型、线上取号，商家端同步接单。据公开报道，这是全国第一家主动面向AI智能体实现排队取号的餐厅。在李博看来，平台开放接口后，中小商家可以直接使用现成能力，“不必再重复造轮子”。
除了西鲜记和金谷园，还有更多的中小商家正在冒头尝试。据公开报道，杭州有开发者借助AI编程工具，5个月做出120款应用，开发成本降至传统方式的约七十分之一；重庆一名技术“老兵”以“一人公司”模式创业，用Qoder等AI工具为中小企业提供定制化数字开发服务。
平台也在竞相降低门槛：美团开放数据接口，已为约85万家堂食商户提供“智能掌柜”类经营辅助；阿里则把Qoder推向养殖等传统行业场景。各家路径不同，方向却一致：用低门槛的AI能力把商家接入自己的生态，商家则以接近零成本获得过去买不起的数字工具。
Qoder成为西鲜记合伙人张立非的工作搭子热潮之下，自主开发的边界同样清晰。系统维护迭代、数据安全、对个人能力的依赖，都是商家自建系统绕不开的现实问题；目前的案例多集中在负责人亲自上阵的企业，能否大规模复制仍待观察。不过趋势已经可见：当“写系统”的成本被AI压到足够低，数字化不再是大企业的专属，市场最小的经营单元，也正在被拉进这条赛道。
文｜记者 沈钊
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